Семинар для специалистов ПГУ по системе «Антиплагиат»

Научно-методический семинар по работе с системой «Антиплагиат»​ состоялся 11 июня в малом конференц-зале главного корпуса Приднестровского государственного университета им. Т.Г. Шевченко.

Мероприятие, прошедшее в очно-заочном формате, было организовано проректором по информатизации и инновационным технологиям в образовании канд. техн. наук, доцентом А.Ю. Долговым.

С докладом на тему проверки учебных и выпускных квалификационных работ выступила ведущий специалист Учебно-методического центра компании «Антиплагиат» О.В. Молчанова. Оксана Владимировна рассказала приднестровским специалистам об особенностях работы системы, принципах выявления текстовых заимствований и оценки оригинальности научных, учебных и творческих работ. Компания «Антиплагиат» является ведущим российским разработчиком программного обеспечения и создателем первой в России масштабной системы обнаружения текстовых заимствований с использованием технологий искусственного интеллекта.

10 июня прошел первый семинар, в ходе которого Оксана Владимировна наглядно показала, как функционирует система, вместе с участниками разобрала конкретную выпускную квалификационную работу.

​Главными темами экспертного обсуждения на семинаре стали вопросы нормативного регулирования проверок, требования к оригинальности текстов, типичные ошибки при анализе отчетов, правила самоцитирования и интеграция генеративного искусственного интеллекта в образовательный процесс. Участники подробно разобрали феномен самоцитирования в студенческих исследованиях. Для бакалаврских работ это явление в целом нехарактерно, однако оно часто встречается у магистрантов, уже имеющих научные публикации. Наличие у студента опубликованных статей в базах данных – как самостоятельных, так и в соавторстве с научным руководителем – является серьезным достижением и важным шагом на пути к продолжению научной карьеры. Тем не менее, этот процесс требует четкой регламентации в локальных актах вуза. Эксперты подчеркнули необходимость прописать в правилах порядок оформления таких ссылок и методику оценки вклада каждого из соавторов. Вопрос о том, включать ли самоцитирование в общий процент оригинальности, остается на усмотрение регламента университета и мнения научного руководителя. Главное требование здесь – безупречное техническое оформление: все статьи и материалы научно-практических конференций автора должны быть корректно отражены в тексте и в библиографическом списке.

​Отдельное внимание спикер уделила методике выявления неправомерных заимствований и использованию технологий искусственного интеллекта при подготовке выпускных квалификационных работ. Специалисты сошлись во мнении, что необходимость использования нейросетей напрямую зависит от направления подготовки. Если филологам ИИ не требуется даже для правки стилистики, то педагогам или юристам он может стать полезным инструментом для сбора информации, изучения методик или анализа больших массивов данных. Однако ИИ должен оставаться исключительно механизмом, ведь студент ставит свою подпись на работе и несет полную ответственность за ее содержание. В связи с этим перед вузами встает задача четко зафиксировать в правилах, допустимо ли использование ИИ и для каких конкретно задач, как студент должен декларировать и оформлять внутритекстовые и затекстовые ссылки на нейросетевые сервисы, а также стоит ли вычитать сгенерированный текст из общего процента оригинальности, поскольку контент ИИ не является авторским.

​В ходе семинара участники ознакомились с опытом ведущих российских вузов по регулированию использования систем генеративного искусственного интеллекта. В качестве примеров для адаптации Оксана Владимировна О.В. Молчанова привела опыт экономического факультета Московского государственного университета, где использование ИИ разрешено по умолчанию при условии его обязательного декларирования, однако преподаватели в рамках своих дисциплин вправе вводить свои ограничения вплоть до аннулирования результатов работы. В Высшей школе экономики, напротив, выступают за открытость и активно внедряют ИИ в учебный процесс, создавая специальные курсы и боты, но за скрытие применения нейросетей студенту грозит строгая санкция – оценка «0» за нарушение норм академической этики.

​Специалист Учебно-методического центра компании «Антиплагиат» обратила внимание участников на то, что стандарты и требования к оригинальности должны быть гибкими и обязательно учитывать специфику факультетов, а также особенности экспертной оценки результатов. Например, в юриспруденции из-за обилия цитирований нормативно-правовых актов крайне сложно достичь оригинальности в 75%, а на технических специальностях формулы часто ошибочно распознаются системой как плагиат, хотя являются техническими совпадениями, а не текстом. В связи с этим типичной ошибкой регламентов становится слепая погоня за цифровым показателем в ущерб содержательному анализу текста. Как отметила спикер, важнейшей задачей вузов сегодня является проведение глубокой экспертной оценки, чтобы определить реальный, истинный вклад автора в исследование и обучить студентов культуре академического письма.

В завершение семинара специалисты Приднестровского госуниверситета поблагодарили О.В. Молчанову за содержательное и полезное мероприятие, которое поможет усовершенствовать систему контроля качества студенческих работ в ПГУ.